Logiciel IA

L’IA au service du travail quotidien

Des outils qui partent de la réalité de vos équipes.

Observer les usages

Un outil métier se construit autour du travail des équipes. Il faut comprendre les informations utilisées, les étapes répétées et les décisions qui demandent du temps avant de choisir une solution.

Choisir un premier périmètre

Un premier usage clairement défini aide à évaluer l’intérêt d’un outil IA. Les équipes doivent pouvoir vérifier ses propositions et garder la maîtrise des décisions.

Construire avec les équipes

PRAGMA conçoit des logiciels sur mesure augmentés par l’intelligence artificielle. L’audit et le prototype servent à transformer un besoin en parcours concret, puis à préparer un outil adapté à votre organisation.

Un exemple : préparer un dossier

Imaginons une équipe qui rassemble des informations dispersées dans des courriels et des documents. Un outil peut réunir les pièces, proposer une synthèse et signaler les éléments manquants. La personne responsable retrouve les sources, corrige la proposition et valide le dossier. Cet exemple illustre un usage possible, pas une promesse de résultat automatique.

Garder la main sur les données

Les accès doivent suivre les responsabilités de chacun. Avant de connecter un outil, il faut définir les documents qu’il peut consulter, les actions qu’il peut préparer et celles qui nécessitent une validation. Une réponse utile doit pouvoir être reliée aux informations qui la justifient.

Mesurer sur un périmètre concret

Le prototype se teste avec des situations représentatives : cas courant, document incomplet, information contradictoire. On observe le temps nécessaire, les corrections et les erreurs qui restent. Ces constats permettent de décider ce qui mérite d’être automatisé, ce qui doit rester assisté et ce qui ne doit pas changer.